что это за профессия, зачем он нужен и что должен уметь


На данный момент все вокруг молвят о том, как принципиально собирать данные, рассматривать их и применять для улучшения клиентского сервиса, оптимизации бизнес-процессов и роста прибыли. Всем сиим занимаются Data Scientist. По статистике LinkedIn, с 2018 года в мире наняли 831 тыщу таковых профессионалов.

Мы побеседовали с Иваном Пастуховым, Data Scientist из Сбербанка, и иными профессионалами — поведаем, кто такие спецы по Data Science, какие у их обязанности, что они должны уметь и как осознать, нужен ли вашей компании таковой спец.

Data Scientist — кто это и что делает

Дословно Data Scientist переводится как «ученый данных». Но деятельность у такового спеца не научная, а практическая: он работает с данными компании, анализирует их, отыскивает зависимости, делает выводы на их базе и по мере необходимости строит визуализации. Для этого Data Scientist употребляет различные математические методы, особое программное обеспечение и инструменты разработки.

Из наиболее обычных специальностей Data Scientist поближе всего к программеру и бизнес-аналитику.

Данные, с которыми работает Data Scientist, могут быть хоть какими: звук, текст, фото, видео, таблицы, документы. Если у вас есть любые данные и необходимо их проанализировать — это работа для Data Scientist.

В сфере данных работают и остальные спецы, к примеру, Machine Learning Engineer, Data Engineer либо Data Analyst. У их наиболее узенькая специализация, к примеру, Machine Learning Engineer меньше занимается анализом данных, в главном разрабатывает модели машинного обучения. Data Scientist — наиболее широкий термин, который обозначает человека с различными компетенциями в области анализа данных.

Читайте:  Shinobi Blocks: плагин для WordPress, добавляющий блоки How-To и FAQ

Обычно компании на старте нанимают 1-го Data Scientist. В дальнейшем, если неоднозначных задач, связанных с данными, станет очень много, можно нанять несколько таковых профессионалов, другими словами сделать целый отдел Data Science.

Чем занимается Data Scientist

Нередко в бизнесе есть задачки, которые решаются вручную. К примеру, менеджер делает простые расчеты в Excel либо управляющий магазина по собственному опыту предвещает спрос на продукты. Такие ручные решения занимают много времени и нередко необъективны.

Data Scientist автоматизирует принятие таковых решений и делает их наиболее точными, основанными на данных. Он разбирается в задачке, глядит, какие данные необходимы для ее решения. Позже разрабатывает программку, которая будет автоматом считать и рассматривать данные. Таковая программка может или принимать обыкновенные решения без помощи других, или давать наиболее точную и полезную информацию менеджерам.


Ваш комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Для отправки комментария, поставьте отметку, что разрешаете сбор и обработку ваших персональных данных . Политика конфиденциальности

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.